5G 기지국에서 AI가 돌아간다, AI-RAN 시대

30% 이상. 그것만으로도 충분히 놀랍다. 하지만 더 놀라운 건, 이 숫자가 네트워크 리소스 효율성 향상 비율이라는 거다. 네, 내가 지금 말하는 건 5G 기지국 근처에서 돌아가는 AI 모델이 얼마나 잘 버틸 수 있을까, 이런 수준이 아니란 걸 알아줘.

2026년 3월 10일, 레드와 소프트뱅크가 ‘아이트라스(AITRAS)’라는 AI- 오케스트레이터 안에 오픈소스 프레임워크 ‘llm-d’를 통합했다고 발표했다. 그러니까, 지금 이 순간, 우리 머릿속에 떠오르는 ‘AI가 네트워크를 조종한다’는 상상이 현실로 다가왔다. 그런데 진짜 웃긴 건, 이 모든 게 ‘오픈소스’ 기반으로 됐다는 거다.

레드 관계자는 이렇게 말했다. “llm-d를 아이트라스에 통합함으로써 환경에서 LLM 추론을 분산 처리할 수 있게 되었다.”
어떤 의미냐면… 네트워크가 그냥 데이터를 보내는 게 아니라, 그 데이터를 해석하고, 판단하고, 때로는 결정까지 내릴 수 있다는 거지.

이번에 통합된 llm-d는 (무선접속망) 환경에서 LLM 추론을 분산처리하도록 설계됐다고. 즉, 스마트폰이 아닌, 기지국 근처의 서버에서 AI가 판단을 내리고, 그 판단에 따라 연결 품질을 조정하거나, 특정 요청을 우선 처리하는 식이다.

이렇게 되면 최대 42%까지 성능 향상을 기대할 수 있다고 한다.
그리고 이게 정말 ‘실제’로 발생하는 일이니까, 이거 말이야, 기지국이 ‘지능’을 갖췄다는 거잖아.

혹시 걱정되는 게 있다면? 네, 보안 문제도 있고, 저사양 장비에서는 실행이 어렵다는 주장도 있다.
그런데 말이야, ‘아이트라스’는 소프트뱅크가 엔비디아의 풀스택 AI와 함께 개발한 플랫폼이면서, 이미 2025년부터 일본 내부에서 테스트되고 있었다고. 그리고 이번에 통합된 llm-d는 레드를 포함한 다수의 업계 주요 기업들이 공동 설립한 것으로, 모두가 ‘사용하기 쉽고, 수정 가능하고, 확장성 좋다’는 공통 목표를 가지고 있었다.

이게 오픈소스가 가지는 힘이야.
‘누군가가 만들었으니까’, ‘이게 누구의 물건이니까’라는 논쟁 없이, 각자의 방식으로 개선하고, 서로 연결되는 구조.

이제 궁금한 건, 우리가 알고 있는 ‘AI’라는 말이, 점점 더 ‘내가 살고 있는 공간’과 맞닿아가고 있다는 거다.
지금 이 순간, 스마트폰이 아닌, 도로 위의 기지국이 네가 무슨 말을 할지 이해하고 있어.
그게 너무 먼 미래 같, 다음엔 우리가 에서 ‘이미 AI가 존재한다’고 느끼는 순간이 올지도 몰라.

이게 결국 무엇을 의미할까?
아직은 알 수 없다. 다만, 뭔가가 바뀌고 있다는 건 확실히 느껴진다.
이 변화가 ‘우리에게’로 넘어오는 건 언제일까?