79,000명 중 20퍼센트 이상이면 15,800명이잖아.

그건 그냥 ‘몇 명’이 아니라, 거의 서울 용산역 출근 시간대 사람 수와 비슷한 수준이야.

메타가 지금 준비 중인 건 ‘대규모 해고’가 아니라, ‘사회적 충격파’를 일으키는 작전이야.

왜냐하면 이건 단순한 인건비 절감이 아니거든. 6천억 달러짜리 AI 인프라 투자 비용을 감당하기 위해 생긴 게 아니라, ‘이 정도까지 투자했는데, 성과는 어디 있냐’는 질문에 대한 답이니까.

내가 뭔가 잘못 알고 있을지도 몰라. 하지만 6천억 달러는, 미국 국채 1년 예산보다 크다고. 그걸 뭐에 썼다는 거지?

뉴스에서는 “효율성 개선”이라고 부르지만, 결국은 ‘사람을 줄여서 비용을 줄이고’, 그 차이를 ‘성과’로 돌릴 수 있도록 만들려는 거잖아.

사실 더 큰 문제는, 이 모든 걸 ‘AI 붐’이라는 거창한 이름으로 정당화하는 데 있다.

사람들은 이제 AI가 ‘혁신’이라면서 기업의 무책임함을 덮어줄 수 있다고 믿는다.

“저희는 미래를 위해 투자하고 있어요.”
“AI는 앞으로의 모든 것을 바꿀 거예요.”

그래서 지금도 사람들이 이렇게 말하면서, 15,800명의 삶이 뒤집히고 있는데.

로이터 통신에 따르면, 소식통들이 메타가 직원의 20퍼센트 이상을 해고할 가능성이 있다고 밝힘.

‘의미’보다 ‘효율’을 우선시하는 시스템이란 게 무슨 뜻이야?

이거 말이야, 우리 사회가 점점 더 ‘사람이 없어도 돌아가는’ 세상으로 변하고 있다는 거지.

아직 공식 발표는 안 됐고, 실행 시기 조차 정해지지 않았지만, 소식통들의 입김이 너무 커서, 이미 현실처럼 느껴진다.

그런데 궁금한 건, 저 6천억 달러가 정말 ‘생산성’으로 연결되었을까?

내가 보기엔, 오히려 ‘비용이 늘어났으니 해고해야 한다’는 순서가 뒤얽혀 있어서, 기술의 목적 자체가 흐릿해졌다는 느낌이 들어.

사람들은 계속 ‘AI는 대세’라 말하지만, 누군가는 이걸로 인해 살아남지 못한다는 것도 기억해야 할 거 같아.

내가 뭘 아느냐고? 잘 모르겠어.

하지만 내가 아는 건, 사람이 사라지는 게 아니라, 우리가 그 사람들을 ‘비용’으로만 보게 되었을 때, 우리는 정말로 미래를 만들고 있는 걸까?

혹시 우리가 지금 보고 있는 ‘AI 혁신’은, 결국 누구를 버리고 있음을 숨기기 위한 이름일지도 몰라.

뭐라고 생각해?

3만 명. 오크러스가 지금 당장 없애려는 인력 수.
그게 아니라, 실제로 어디까지 갈지도 몰라.
몇몇 언론에서는 “2만~3만”이라고 하니까, 더 큰 무리수일 있잖아.

근데 진짜 놀란 건, 이게 ‘기술 발전’ 때문이 아니라는 거야.
아니, 정작 AI 돌풍이 제일 세졌다고 할 때,
이건 오히려 ‘금융 시스템이 멈췄다’는 신호 같아.

2026년 초, 미국은 은행들이 엔터프라이즈급 AI 데이터센터 투자에 대한 대출을 다 끊었다는데,
왜냐하면 “너희가 계획하는 게 너무 위험해”라면서.
오크러스가 계획한 건 ‘데이터센터 5곳 동시 건설’,
그래서 100억 달러 이상 들어간다는 보도도 있었어.

은행들이 빠져나가는 걸 보면,
‘AI는 잘 될 거라’던 시장 분위기가 이제는 ‘빚도 못 갚을 거야’로 바뀌었어.
그리고 그 책임을 누구에게 물을까.
기업은 자기 머리를 땅에 처박으며 뭐든 해야 하니까,
사람부터 빼는 거지.

뉴스에선 “오크러스는 아직 공식 발표 없이, 운영 최적화 정도로만 말하고 있다”고 썼는데…
“최적화”라는 단어가 이렇게 냉정하게 느껴질 수 있을까.
사실, 이거 딱 2000년대 초반의 IT 버블 붕괴랑 비슷한 상황이야.
지금도 그때처럼, ‘모두가 성장할 거라 믿었던 게’
갑자기 ‘돈 안 된다’는 결론으로 끝나는 거.

그런데 내가 궁금한 건,
이렇게 많은 사람들이 떠나면,
그들 중 일부는 정말 다시 못 돌아올 수도 있다는 거.
특히 중장년 IT 인력이라면,
새로운 플랫폼에 적응하기 위해 3년씩 공부해야 하는데,
그 시간을 누가 보장해주겠어.

어쩌면 이건 단순한 ‘조직 축소’가 아니라,
기술 생태계 전체의 자세 변화일지도 몰라.
AI는 계속된다. 하지만 그것이 인간의 노동력을 대체한다는 걸,
이제는 우리가 실제로 보고 있다는 거.

오크러스가 결국 3만 명을 떨어뜨릴지는 모르지만,
공식적으로는 아무것도 확인되지 않았고,
‘조직 구조 변경’이라는 표현으로 넘길 가능성도 크다—
아니, 그보다 더 중요한 건,
앞으로 어떤 기업이,
“내가 AI를 만들 거라”고 말하면서도,
“내가 사람을 빼내는 것도 감당할 수 있어야 한다”고 말할 수 있을지.

이게 또 다른 AI의 시대가 시작되는 건 아닐까.